{"id":36470,"date":"2019-11-04T09:00:10","date_gmt":"2019-11-04T08:00:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/?p=36470"},"modified":"2019-11-04T10:01:30","modified_gmt":"2019-11-04T09:01:30","slug":"mixed-mode-aber-richtig-das-beste-aus-beiden-welten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/fachartikel\/mixed-mode-aber-richtig-das-beste-aus-beiden-welten","title":{"rendered":"Mixed Mode, aber richtig! \u2013 Das Beste aus beiden Welten"},"content":{"rendered":"

[et_pb_section fb_built=“1″ _builder_version=“3.22.3″ locked=“off“ fb_built=“1″ _i=“0″ _address=“0″][et_pb_row _builder_version=“3.25″ _i=“0″ _address=“0.0″][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“3.25″ custom_padding=“|||“ _i=“0″ _address=“0.0.0″ custom_padding__hover=“|||“][et_pb_text _builder_version=“3.29.3″ _i=“0″ _address=“0.0.0.0″]<\/p>\n

Hintergrund<\/h2>\n

Nicht selten stehen MarktforscherInnen vor der Frage, welcher Erhebungskanal f\u00fcr ein Forschungsdesign der Beste ist. Inhaltlichen Anforderungen stehen Budgetbeschr\u00e4nkungen gegen\u00fcber und abh\u00e4ngig vom Ziel der Erhebung bringt jede Methode ihre Vor- und Nachteile mit sich, die vorab ber\u00fccksichtigt werden m\u00fcssen. Eine M\u00f6glichkeit, diesen Konflikt zu l\u00f6sen, kann im \u201eMixed Mode Ansatz\u201c liegen. Dabei werden Daten \u00fcber mehrere verschiedene Kan\u00e4le, beispielsweise CATI (Computer-Assisted Telephone Interview) und CAWI (Computer-Assisted Web Interview) erhoben. Doch wie kann sich die Kombination verschiedener Kan\u00e4le auf die erhobenen Daten auswirken? Um diese Frage genauer zu untersuchen, haben wir eine inhaltlich identische Befragung zeitgleich auf zwei Befragungskan\u00e4len durchgef\u00fchrt und deren Ergebnisse miteinander verglichen. Untersuchungsgegenstand waren unter anderem die Qualit\u00e4t und Quantit\u00e4t offener Nennungen und die Verteilung von Antworten bei Skalenfragen.<\/p>\n

[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=“3.25″ _i=“1″ _address=“0.1″][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“3.25″ custom_padding=“|||“ _i=“0″ _address=“0.1.0″ custom_padding__hover=“|||“][et_pb_text _builder_version=“3.29.3″ _i=“0″ _address=“0.1.0.0″]<\/p>\n

Methodik<\/h2>\n

F\u00fcr die Befragung wurden Fragen zum Thema Ern\u00e4hrung gew\u00e4hlt, die nicht emotional oder politisch aufgeladen erscheinen und wenig Vorwissen voraussetzen. Dadurch sollten inhaltliche Implikationen, die Einfluss auf das Antwortverhalten haben k\u00f6nnen (z.B. soziale Erw\u00fcnschtheit oder Nicht-Beantwortung durch fehlende Kenntnis), reduziert werden.
\nMittels einer ADM-Zufallsstichprobe wurden im Zeitraum 13.09.-20.09.2019 bundesweit 1.000 Haushalte telefonisch befragt, parallel wurde eine inhaltlich identische Befragung online durchgef\u00fchrt. Befragt wurden auch hier 1.000 Personen, zuf\u00e4llig gezogen aus dem unternehmenseigenen Online-Panel (OmniPanel).<\/p>\n

Neben demographischen Fragen (Alter, Geschlecht, Bildung, Haushaltsgr\u00f6\u00dfe, Bundesland) bestand der Fragebogen aus 15 skalierten und zwei offenen Fragen. F\u00fcr die Auswertung wurden die Daten beider Erhebungswege nach den zuvor genannten demographischen Variablen gewichtet.<\/p>\n

[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=“3.25″ _i=“2″ _address=“0.2″][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“3.25″ custom_padding=“|||“ _i=“0″ _address=“0.2.0″ custom_padding__hover=“|||“][et_pb_text _builder_version=“3.29.3″ _i=“0″ _address=“0.2.0.0″]<\/p>\n

Ergebnisse<\/h2>\n

Im Methodenvergleich ergaben sich eine Vielzahl von Erkenntnissen, die bedeutsamsten davon werden im Folgenden besprochen.<\/p>\n

Unterschiede und Gemeinsamkeiten bei offenen Nennungen
\nKonkret hat uns interessiert, ob sich bei der Frage \u201eWas geh\u00f6rt Ihrer Meinung nach zu einer guten Ern\u00e4hrung?\u201c in puncto Umfang (gemessen als Anzahl verwendeter Zeichen) und Qualit\u00e4t der Antworten (gemessen als Anzahl genannter Themen, entsprechend eines Codeplans) Unterschiede beobachten lassen, die auf den Erhebungskanal zur\u00fcckzuf\u00fchren sind. Die Frage wurde volloffen gestellt und die Antworten als Textnennung erfasst. Der Vergleich ergab, dass bei der telefonischen Befragung mit durchschnittlich 52 Zeichen 36 Prozent mehr Text zur Beantwortung der Frage verwendet wurde als bei der Online-Befragung mit durchschnittlich 38 Zeichen. Gleichzeitig ergab die Betrachtung der thematisch kodierten Antworten kaum Unterschiede zwischen den Erhebungskan\u00e4len (CATI2,3 Nennungen versus Online 2,2 Nennungen).<\/p>\n

[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=“3.25″ _i=“3″ _address=“0.3″][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“3.25″ custom_padding=“|||“ _i=“0″ _address=“0.3.0″ custom_padding__hover=“|||“][et_pb_image src=“https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/Abb1.png“ alt=“CATI und CAWI – Zeichen und Nennungen“ title_text=“CATI und CAWI – Zeichen und Nennungen“ _builder_version=“3.29.3″ _i=“0″ _address=“0.3.0.0″][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=“3.25″ _i=“4″ _address=“0.4″][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“3.25″ custom_padding=“|||“ _i=“0″ _address=“0.4.0″ custom_padding__hover=“|||“][et_pb_text _builder_version=“3.29.3″ _i=“0″ _address=“0.4.0.0″]<\/p>\n

Die Unterschiede im Umfang sind zum einen auf die Interaktion zwischen Interviewer und Proband zur\u00fcckzuf\u00fchren: Interviewer k\u00f6nnen durch gezieltes Nachhaken um eine Verdeutlichung der Antwort bitten, falls diese probandenseitig nicht auf Anhieb verst\u00e4ndlich formuliert wurde. Dadurch werden seltener als bei einer Online-Erhebung Antworten aufgenommen, die nur aus einem Wort bestehen bzw. recht kurz sind. Zum anderen k\u00f6nnen offene Antworten bei einer Online-Befragung tendenziell k\u00fcrzer ausfallen, da diese von Probanden selbst verfasst werden m\u00fcssen. Die Probanden entscheiden dabei ganz bewusst, wieviel Zeit und Tiefe sie in die Beantwortung investieren m\u00f6chten. Eine exaktere Erfassung von offenen Nennungen kann bei der Auswertung der Daten helfen, die Antworten thematisch zu sortieren und zu kodieren.<\/p>\n

Per Drag & Drop werden die Artikelbilder aus dem oberen Karussell nach unten verschoben. Durch Ziehen der Artikelbilder unterhalb des jeweils letzten Karussells lassen sich nacheinander beliebig viele neue Karussells bzw. Gruppen bilden und die Artikelbilder darauf verteilen. Jedes Artikelbild l\u00e4sst sich jederzeit durch Antippen auf den vollen Bildschirm vergr\u00f6\u00dfern und so detailliert betrachten. Im Anschluss an die Gruppierung haben die TeilnehmerInnen die Aufgabe, die gebildeten Gruppen mit einem passenden Gruppentitel benennen. MobileMapping kann als eigenst\u00e4ndige Befragung oder eingebettet in eine gr\u00f6\u00dfere Studie angewendet werden. Auch mobile Mappingstudien direkt im Supermarkt, am point-of-sale, kann man mit Hilfe des MobileMapping problemlos durchf\u00fchren.<\/p>\n

Die Ergebnisse des MobileMapping zeigen anschaulich die Struktur der Artikel zueinander und die Warengruppen insgesamt. Eine anschauliche grafische Auswertung ist auf individueller und Gruppenebene m\u00f6glich. <\/p>\n

Das Tool MobileMapping<\/a> ist durch seine responsive Darstellung nicht nur reliabel, sondern durch die explizite Einbeziehung von mobilen Zielgruppen auch sehr valide im Hinblick auf eine Ermittlung der Struktur der Warengruppen aus Sicht aller Einkaufskunden. <\/p>\n

[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=“3.25″ _i=“5″ _address=“0.5″][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“3.25″ custom_padding=“|||“ _i=“0″ _address=“0.5.0″ custom_padding__hover=“|||“][et_pb_text _builder_version=“3.29.3″ _i=“0″ _address=“0.5.0.0″]<\/p>\n

Antwortverteilung bei Skalenfragen<\/h2>\n

Unterschiede im Antwortverhalten bei Skalenfragen wollten wir anhand von Fragen wie \u201eWas ist Ihnen beim Thema Essen besonders wichtig? – Dass ich mich mit meiner Ern\u00e4hrung gut f\u00fchle\u201c genauer untersuchen. Die Ergebnisse, die hier beispielhaft anhand einer Frage besprochen werden, lassen sich auf die meisten Skalen-Fragen aus unserer Erhebung \u00fcbertragen. Die Frage war auf einer 5-Punkte Skala zu beantworten (1 \u2013 \u00e4u\u00dferst wichtig bis 5 \u2013 \u00fcberhaupt nicht wichtig). Bei der telefonischen Befragung wurden die Skalenankerpunkte verbalisiert mit dem zus\u00e4tzlichen Hinweis \u201eMit den Punkten dazwischen k\u00f6nnen Sie Ihre Meinung abstufen.\u201c In der Online-Befragung wurden 5 Radiobuttons visuell dargestellt, welche die 5 Skalenpunkte repr\u00e4sentierten. Zus\u00e4tzlich wurden die Ankerpunkte mit den zwei entsprechenden Item-Texten (links: \u201e\u00e4u\u00dferst wichtig\u201c, rechts: \u201e\u00fcberhaupt nicht wichtig\u201c) versehen (Abb. 2).<\/p>\n

[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=“3.25″ _i=“6″ _address=“0.6″][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“3.25″ custom_padding=“|||“ _i=“0″ _address=“0.6.0″ custom_padding__hover=“|||“][et_pb_image src=“https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/Abb2.png“ alt=“Skala“ title_text=“Skala“ _builder_version=“3.29.3″ _i=“0″ _address=“0.6.0.0″][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=“3.25″ _i=“7″ _address=“0.7″][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“3.25″ custom_padding=“|||“ _i=“0″ _address=“0.7.0″ custom_padding__hover=“|||“][et_pb_text _builder_version=“3.29.3″ _i=“0″ _address=“0.7.0.0″]<\/p>\n

Der Vergleich ergab, dass sich die Antworten der telefonischen Befragten h\u00e4ufiger auf die Extremwerte der Skala verteilten (1 und 5), w\u00e4hrend Probanden, die diese Frage online ausf\u00fcllten, h\u00e4ufiger die Kategorien 2 und 3 verwendeten (Abb. 3). Vergleicht man lediglich Mittelwerte (CATI M=1.67 versus Online M=1.69) und Top-Two-Boxen (Abb. 4), werden diese Unterschiede kaum sichtbar.<\/p>\n

[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=“3.25″ _i=“8″ _address=“0.8″][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“3.25″ custom_padding=“|||“ _i=“0″ _address=“0.8.0″ custom_padding__hover=“|||“][et_pb_image src=“https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/Abb3.png“ alt=“ Mittelwerte 1″ title_text=“Mittelwerte 1″ _builder_version=“3.29.3″ _i=“0″ _address=“0.8.0.0″][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=“3.25″ _i=“9″ _address=“0.9″][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“3.25″ custom_padding=“|||“ _i=“0″ _address=“0.9.0″ custom_padding__hover=“|||“][et_pb_image src=“https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/Abb4.png“ alt=“Mittelwerte 2″ title_text=“Mittelwerte 2″ _builder_version=“3.29.3″ _i=“0″ _address=“0.9.0.0″][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=“3.25″ _i=“10″ _address=“0.10″][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“3.25″ custom_padding=“|||“ _i=“0″ _address=“0.10.0″ custom_padding__hover=“|||“][et_pb_text _builder_version=“3.29.3″ _i=“0″ _address=“0.10.0.0″]<\/p>\n

Dieses Muster konnten wir, mit unterschiedlich starken Auspr\u00e4gungen, bei einem Gro\u00dfteil der insgesamt 14 Skalenfragen beobachten.
\nWerden den Probanden, wie im Falle unserer telefonischen Befragung, nur die Extremwerte einer Skala vorgelesen, so kann dies dazu f\u00fchren, dass trotz des Hinweises auf die \u00fcbrigen Skalenpunkte (2 bis 4) die vorgelesenen Extremwerte wesentlich pr\u00e4senter sind. Dies \u00e4u\u00dfert sich in einem \u201ebin\u00e4ren\u201c Antwortverhalten, bei dem Probanden nicht die vollst\u00e4ndige Skala zur Beantwortung der Fragen heranziehen, sondern sich bei ihrer Antwort nur an den explizit vorgelesenen Werten orientieren. F\u00fcr Online-Befragungen spielt dieses Ph\u00e4nomen eine untergeordnete Rolle, da bei den meisten Darstellungsweisen von Skalenfragen alle Skalenpunkte sichtbar sind. Probanden k\u00f6nnen diese also nicht so leicht ausblenden oder vernachl\u00e4ssigen und zeigen ein differenzierteres Antwortverhalten.\n<\/p>\n

[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=“3.25″ _i=“11″ _address=“0.11″][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“3.25″ custom_padding=“|||“ _i=“0″ _address=“0.11.0″ custom_padding__hover=“|||“][et_pb_image src=“https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/Abb5.png“ alt=“Mixed Mode – Wahrnehmung der Skala“ title_text=“Mixed Mode – Wahrnehmung der Skala“ _builder_version=“3.29.3″ _i=“0″ _address=“0.11.0.0″][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=“3.25″ _i=“12″ _address=“0.12″][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“3.25″ custom_padding=“|||“ _i=“0″ _address=“0.12.0″ custom_padding__hover=“|||“][et_pb_text _builder_version=“3.29.3″ _i=“0″ _address=“0.12.0.0″]<\/p>\n

Fazit<\/h2>\n

Die Ergebnisse illustrieren beispielhaft, wie sich die Wahl des Erhebungskanals auf das Antwortverhalten auswirken kann. Wenn man sich der Effekte dieser Unterschiede bewusst ist, lassen sich daraus konkrete Learnings und Best Practices f\u00fcr das Design von Studien und Frageb\u00f6gen ableiten: Um der zuvor beschriebenen Tendenz zu den Skalenankern bei einer telefonischen Befragung entgegenzuwirken, k\u00f6nnten alle Skalenpunkte vorgelesen werden oder alternativ eine komplett verbalisierte Skala verwendet werden, um Probanden deren vollst\u00e4ndige Visualisierung zu erleichtern. Da ferner Antworten auf offene Fragen bei Online-Befragungen eher kurz ausfallen k\u00f6nnen, sind assoziative Fragen wie z.B. \u201eWelches eine Wort verbinden Sie mit [Marke XY]?\u201c f\u00fcr diesen Kanal besser geeignet.<\/p>\n

Des Weiteren ergeben sich aus den Ergebnissen auch spannende Fragen: Wie wirkt sich der oben beschriebene Skalen-Effekt bei einem Methodenwechsel auf einen Net Promoter Score (typischerweise mit 11 Skalenpunkten) aus? Wie formuliert man Interviewerhinweise bei Skalen-Fragen, wenn man eine Vergleichbarkeit mit parallel online erhobenen Daten gew\u00e4hrleisten m\u00f6chte? In der Praxis ist die Wahl des Erhebungskanals oft von einer Vielzahl von Faktoren abh\u00e4ngig: So ist beispielsweise nicht jede Zielgruppe \u00fcber jeden Erhebungskanal gleich gut erreichbar und nicht jedes Befragungsthema bzw. nicht jede Frage eignet sich gleicherma\u00dfen f\u00fcr jeden Erhebungskanal. Im Balanceakt aber zwischen methodischen Kriterien, begrenzten Budgets und der Frage nach der Erreichbarkeit von Zielgruppen kann der Mixed-Mode Ansatz eine sinnvolle Alternative zur Erhebung \u00fcber nur einen einzigen Kanal sein. Voraussetzung hierf\u00fcr sind ein solides methodisches Know-how und eine gute Beratung durch einen Felddienstleister, der alle Erhebungskan\u00e4le im Portfolio hat.\n<\/p>\n

[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=“3.25″ _i=“13″ _address=“0.13″][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“3.25″ custom_padding=“|||“ _i=“0″ _address=“0.13.0″ custom_padding__hover=“|||“][et_pb_text _builder_version=“3.29.3″ _i=“0″ _address=“0.13.0.0″]<\/p>\n

\u00dcber den Autor<\/h3>\n

[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=“1_3,1_3,1_3″ _builder_version=“3.25″ _i=“14″ _address=“0.14″][et_pb_column type=“1_3″ _builder_version=“3.25″ custom_padding=“|||“ _i=“0″ _address=“0.14.0″ custom_padding__hover=“|||“][et_pb_team_member name=“Christian Bien“ position=“CATI Projektleiter“ image_url=“https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/christian_bien.jpg“ _builder_version=“3.29.3″ _i=“0″ _address=“0.14.0.0″]E-Mail: bien@omniquest.de
\nTelefon: +49 (0) 228-38 200 220[\/et_pb_team_member][\/et_pb_column][et_pb_column type=“1_3″ _builder_version=“3.25″ custom_padding=“|||“ _i=“1″ _address=“0.14.1″ custom_padding__hover=“|||“][\/et_pb_column][et_pb_column type=“1_3″ _builder_version=“3.25″ custom_padding=“|||“ _i=“2″ _address=“0.14.2″ custom_padding__hover=“|||“][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Hintergrund Nicht selten stehen MarktforscherInnen vor der Frage, welcher Erhebungskanal f\u00fcr ein Forschungsdesign der Beste ist. Inhaltlichen Anforderungen stehen Budgetbeschr\u00e4nkungen gegen\u00fcber und abh\u00e4ngig vom Ziel der Erhebung bringt jede Methode ihre Vor- und Nachteile mit sich, die vorab ber\u00fccksichtigt werden m\u00fcssen. Eine M\u00f6glichkeit, diesen Konflikt zu l\u00f6sen, kann im \u201eMixed Mode Ansatz\u201c liegen. Dabei werden […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":36488,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"on","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","footnotes":""},"categories":[477],"tags":[753,754,752,751],"class_list":["post-36470","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-fachartikel","tag-cati","tag-cawi","tag-erhebungsmethoden","tag-mixed-mode","et-has-post-format-content","et_post_format-et-post-format-standard"],"yoast_head":"\nMixed Mode, aber richtig! Das Beste aus beiden Welten | OmniQuest<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Mixed Mode - Daten parallel \u00fcber verschiedene Kan\u00e4le, z.B. CATI und CAWI erheben. Welche Auswirkungen auf die erhobenen Daten gibt es?\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/fachartikel\/mixed-mode-aber-richtig-das-beste-aus-beiden-welten\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Mixed Mode, aber richtig! Das Beste aus beiden Welten | OmniQuest\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Mixed Mode - Daten parallel \u00fcber verschiedene Kan\u00e4le, z.B. CATI und CAWI erheben. Welche Auswirkungen auf die erhobenen Daten gibt es?\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/fachartikel\/mixed-mode-aber-richtig-das-beste-aus-beiden-welten\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"OmniQuest News\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/omniquest\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2019-11-04T08:00:10+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2019-11-04T09:01:30+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/mixed.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1920\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1080\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"maxkunz\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@omniquestbonn\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@omniquestbonn\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"maxkunz\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"10\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/fachartikel\/mixed-mode-aber-richtig-das-beste-aus-beiden-welten#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/fachartikel\/mixed-mode-aber-richtig-das-beste-aus-beiden-welten\"},\"author\":{\"name\":\"maxkunz\",\"@id\":\"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/#\/schema\/person\/cc5f4802f3fe5782ee50302f6421626f\"},\"headline\":\"Mixed Mode, aber richtig! \u2013 Das Beste aus beiden Welten\",\"datePublished\":\"2019-11-04T08:00:10+00:00\",\"dateModified\":\"2019-11-04T09:01:30+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/fachartikel\/mixed-mode-aber-richtig-das-beste-aus-beiden-welten\"},\"wordCount\":1952,\"commentCount\":0,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/fachartikel\/mixed-mode-aber-richtig-das-beste-aus-beiden-welten#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/mixed.jpg\",\"keywords\":[\"cati\",\"cawi\",\"erhebungsmethoden\",\"mixed mode\"],\"articleSection\":[\"Fachartikel\"],\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/fachartikel\/mixed-mode-aber-richtig-das-beste-aus-beiden-welten#respond\"]}]},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/fachartikel\/mixed-mode-aber-richtig-das-beste-aus-beiden-welten\",\"url\":\"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/fachartikel\/mixed-mode-aber-richtig-das-beste-aus-beiden-welten\",\"name\":\"Mixed Mode, aber richtig! Das Beste aus beiden Welten | OmniQuest\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/fachartikel\/mixed-mode-aber-richtig-das-beste-aus-beiden-welten#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/fachartikel\/mixed-mode-aber-richtig-das-beste-aus-beiden-welten#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/mixed.jpg\",\"datePublished\":\"2019-11-04T08:00:10+00:00\",\"dateModified\":\"2019-11-04T09:01:30+00:00\",\"description\":\"Mixed Mode - Daten parallel \u00fcber verschiedene Kan\u00e4le, z.B. CATI und CAWI erheben. Welche Auswirkungen auf die erhobenen Daten gibt es?\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/fachartikel\/mixed-mode-aber-richtig-das-beste-aus-beiden-welten#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/fachartikel\/mixed-mode-aber-richtig-das-beste-aus-beiden-welten\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/fachartikel\/mixed-mode-aber-richtig-das-beste-aus-beiden-welten#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/mixed.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/mixed.jpg\",\"width\":1920,\"height\":1080,\"caption\":\"Mixed Mode CATI CAWI\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/fachartikel\/mixed-mode-aber-richtig-das-beste-aus-beiden-welten#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Startseite\",\"item\":\"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Fachartikel\",\"item\":\"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/fachartikel\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":3,\"name\":\"Mixed Mode, aber richtig! \u2013 Das Beste aus beiden Welten\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/#website\",\"url\":\"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/\",\"name\":\"OmniQuest News\",\"description\":\"Das Portal f\u00fcr News aus der Marktforschung\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/#organization\",\"name\":\"OmniQuest\",\"url\":\"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/OmniQuest-Logo_Green.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/OmniQuest-Logo_Green.png\",\"width\":1000,\"height\":254,\"caption\":\"OmniQuest\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/#\/schema\/logo\/image\/\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/www.facebook.com\/omniquest\",\"https:\/\/x.com\/omniquestbonn\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/#\/schema\/person\/cc5f4802f3fe5782ee50302f6421626f\",\"name\":\"maxkunz\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/4263acc4a3ce0b258a5f70ea20a3e80c96ef22b12f62637ae28a3eebf4a0f094?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/4263acc4a3ce0b258a5f70ea20a3e80c96ef22b12f62637ae28a3eebf4a0f094?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"maxkunz\"}}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Mixed Mode, aber richtig! Das Beste aus beiden Welten | OmniQuest","description":"Mixed Mode - Daten parallel \u00fcber verschiedene Kan\u00e4le, z.B. CATI und CAWI erheben. Welche Auswirkungen auf die erhobenen Daten gibt es?","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/fachartikel\/mixed-mode-aber-richtig-das-beste-aus-beiden-welten","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Mixed Mode, aber richtig! Das Beste aus beiden Welten | OmniQuest","og_description":"Mixed Mode - Daten parallel \u00fcber verschiedene Kan\u00e4le, z.B. CATI und CAWI erheben. Welche Auswirkungen auf die erhobenen Daten gibt es?","og_url":"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/fachartikel\/mixed-mode-aber-richtig-das-beste-aus-beiden-welten","og_site_name":"OmniQuest News","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/omniquest","article_published_time":"2019-11-04T08:00:10+00:00","article_modified_time":"2019-11-04T09:01:30+00:00","og_image":[{"width":1920,"height":1080,"url":"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/mixed.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"maxkunz","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@omniquestbonn","twitter_site":"@omniquestbonn","twitter_misc":{"Verfasst von":"maxkunz","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"10\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/fachartikel\/mixed-mode-aber-richtig-das-beste-aus-beiden-welten#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/fachartikel\/mixed-mode-aber-richtig-das-beste-aus-beiden-welten"},"author":{"name":"maxkunz","@id":"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/#\/schema\/person\/cc5f4802f3fe5782ee50302f6421626f"},"headline":"Mixed Mode, aber richtig! \u2013 Das Beste aus beiden Welten","datePublished":"2019-11-04T08:00:10+00:00","dateModified":"2019-11-04T09:01:30+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/fachartikel\/mixed-mode-aber-richtig-das-beste-aus-beiden-welten"},"wordCount":1952,"commentCount":0,"publisher":{"@id":"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/fachartikel\/mixed-mode-aber-richtig-das-beste-aus-beiden-welten#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/mixed.jpg","keywords":["cati","cawi","erhebungsmethoden","mixed mode"],"articleSection":["Fachartikel"],"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/fachartikel\/mixed-mode-aber-richtig-das-beste-aus-beiden-welten#respond"]}]},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/fachartikel\/mixed-mode-aber-richtig-das-beste-aus-beiden-welten","url":"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/fachartikel\/mixed-mode-aber-richtig-das-beste-aus-beiden-welten","name":"Mixed Mode, aber richtig! Das Beste aus beiden Welten | OmniQuest","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/fachartikel\/mixed-mode-aber-richtig-das-beste-aus-beiden-welten#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/fachartikel\/mixed-mode-aber-richtig-das-beste-aus-beiden-welten#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/mixed.jpg","datePublished":"2019-11-04T08:00:10+00:00","dateModified":"2019-11-04T09:01:30+00:00","description":"Mixed Mode - Daten parallel \u00fcber verschiedene Kan\u00e4le, z.B. CATI und CAWI erheben. Welche Auswirkungen auf die erhobenen Daten gibt es?","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/fachartikel\/mixed-mode-aber-richtig-das-beste-aus-beiden-welten#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/fachartikel\/mixed-mode-aber-richtig-das-beste-aus-beiden-welten"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/fachartikel\/mixed-mode-aber-richtig-das-beste-aus-beiden-welten#primaryimage","url":"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/mixed.jpg","contentUrl":"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/mixed.jpg","width":1920,"height":1080,"caption":"Mixed Mode CATI CAWI"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/fachartikel\/mixed-mode-aber-richtig-das-beste-aus-beiden-welten#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Startseite","item":"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Fachartikel","item":"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/fachartikel"},{"@type":"ListItem","position":3,"name":"Mixed Mode, aber richtig! \u2013 Das Beste aus beiden Welten"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/#website","url":"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/","name":"OmniQuest News","description":"Das Portal f\u00fcr News aus der Marktforschung","publisher":{"@id":"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/#organization","name":"OmniQuest","url":"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/OmniQuest-Logo_Green.png","contentUrl":"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/OmniQuest-Logo_Green.png","width":1000,"height":254,"caption":"OmniQuest"},"image":{"@id":"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/omniquest","https:\/\/x.com\/omniquestbonn"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/#\/schema\/person\/cc5f4802f3fe5782ee50302f6421626f","name":"maxkunz","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/4263acc4a3ce0b258a5f70ea20a3e80c96ef22b12f62637ae28a3eebf4a0f094?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/4263acc4a3ce0b258a5f70ea20a3e80c96ef22b12f62637ae28a3eebf4a0f094?s=96&d=mm&r=g","caption":"maxkunz"}}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36470","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=36470"}],"version-history":[{"count":9,"href":"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36470\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":36489,"href":"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36470\/revisions\/36489"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/wp-json\/wp\/v2\/media\/36488"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=36470"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=36470"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.omniquest.de\/marktforschung-news\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=36470"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}